如果組織的目標是成本優化，那麽將虛擬機備份到雲端並不是一個無需維護的解決方案。

數據是組織的寶貴資產，而這就是虛擬機(VM)出現的原因。用戶可以在保護數據的虛擬化係統上執行任務。但是虛擬機的價格仍然比較昂貴，這導致容器技術的興起。但是，虛擬機(VM)技術仍有一席之地，各種組織都以各種方式采用虛擬機(VM)。大量的關鍵數據托管在虛擬機上，因此對其備份非常重要，這是因為數據丟失的威脅迫在眉睫。傳統上，組織備份其虛擬機，並將這些備份存儲在異地數據中心。如果主數據中心受到自然災害或技術故障的影響，則可以獲得數據的副本。

在多個數據中心中需要大量的虛擬機備份存儲，這可能會產生巨大的成本。企業運營和維護數據中心的成本非常高，因此很多企業將其業務遷移到雲端。昂貴的硬件和維護成本對於一些企業來說不堪重負，因此將虛擬機備份到雲端似乎是一種最簡單的替代方案。此外，數據中心都存在宕機或電力中斷風險，這就是企業需要備份數據的原因。

備份到雲端

虛擬機數據的副本可以從生產環境中獲取，並存儲在第三方雲平台中。目前市場上有多種解決方案，例如Nakivo平台可以提供虛擬機備份和恢複服務，可以幫助企業確保從虛擬機中無縫地恢複數據，並為依賴此數據的應用程序提供不間斷的服務。

將虛擬機備份到雲端使客戶機可以按需訪問數據。雲端的數據不受任何物理變量的影響。備份過程可以根據需要備份的文件以及備份需要運行的頻率實現自動化。對於雲平台來說沒有物理限製。企業可以選擇最適合其業務需求的訂閱並開始工作。然而，對於數據中心來說，如果數據中心容量達到其極限，則需要購買更多的服務器，從而帶來更多的成本。

以下了解一下企業在將虛擬機備份到雲端時可以降低成本的方法。

1. 數據的增量備份

組織必須定期備份大量關鍵任務數據。但是，這些數據必將隨著時間的推移而增長。那麽，企業如何確保雲存儲備份和數據傳輸不會花費大量費用?這可以通過存儲增量備份來完成。

使用增量備份，企業隻需執行一次完整備份，或者偶爾執行一次，其具體次數取決於備份策略。在實施完整備份之後，每個連續備份僅包含對原始備份所做的更改。由於備份不是經常進行的，並且隻備份了新的更改，因此組織無需為大規模的數據傳輸支付費用。如果需要備份，則可以在先前的完整備份中反映這些更改或增量。有多種增量備份策略可供選擇，具體取決於備份文件的大小和恢複速度。

2.排除交換文件或分區

有時，虛擬機的內存可能不足以存儲應用程序和操作係統數據。在這種情況下，操作係統占用硬盤的一部分來存儲額外的數據。這些數據在Windows和Linux操作係統中分別稱為交換文件或交換分區。

交換文件通常是內存大小的1.5倍。並且，這些文件中的數據會定期更改。這意味著每次進行備份時，也會備份這些文件。但是，這些數據與備份無關。因此，應從備份中排除這些文件。這些文件可能占用很大的空間，因為它們在每個需要更多空間的備份作業後都會不斷變化。重點是備份企業需要的東西，並去掉一些無關緊要的東西，比如虛擬機的交換內存。

3.重複數據刪除並壓縮備份

虛擬機備份量很大，可能會讓雲計算供應商付出高昂的成本。因此，需要確保備份在雲中占用盡可能少的空間。重複數據刪除是大型組織的發展方向。重複數據刪除隻是複製更改的數據塊，而不是複製未更改數據塊的過程，將其替換為對原始塊的引用。此外，可以使用各種壓縮技術和策略來壓縮生成的備份數據，以節省更多存儲。這些是更好地管理數據的方法，因為它們可以顯著降低成本。

4.使用GFS(祖父-父子)保留政策

大多數企業的備份數據可能在數月或數年之後忘記。而這些從未使用過的數據會帶來不必要的成本。處理此問題的最佳方法是使用保留策略。這些策略規定了雲中一次可以保留多少備份。最簡單的備份保留策略或備份輪換方案是先進先出。使用此策略，將保留特定數量的備份，一旦達到限製，將刪除最舊的備份以便為最新的備份讓路。但是，這種策略效率不高，因為目標是在最少的存儲空間中擁有最多的恢複點，並且能夠在過去的幾年中恢複。企業出於合規目的，可能需要這樣做。

解決方案是祖輩-父輩-子輩(Grandfather-Father-Son)保留政策。例如"子輩"是最頻繁的數據備份，比如每日備份;而"祖輩"是最不頻繁的數據備份，比如每月備份。每次進行新的每日備份時，它都會成為前一周每周備份的子輩。該模型為企業提供了更多具有相同存儲空間的恢複點。

總結

為了降低將虛擬機備份到雲端的成本，企業需要一個確保不浪費存儲空間的解決方案。虛擬機備份解決方案應該使企業能夠自動執行備份，並允許其設置這些備份的時間和頻率，這樣企業就不必人為執行任何操作。它應包括合成增量備份、交換文件排除、重複數據刪除、GFS(Grandfather-Father-Son)保留等功能，以確保企業通過支付最低成本來充分利用雲中的備份。它還應該幫助企業創建可以與主存儲庫同步的輔助備份存儲庫，以確保備份數據。

總之，備份數據可能是數據專業人員庫中最傳統有效的策略。備份雲中的虛擬機是一個非常方便的選擇，但也可能成本高昂。而通過使用這些策略，企業可以減少一些運行雲平台的成本。

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