5G時代催生出百億級終端接入網絡，全球近50%數據需要在邊緣側處理，憑借著延時、實時性、帶寬優勢，邊緣計算將大範圍應用。而超融合的融合特性、模塊化特征使得這一係統如為邊緣計算量身定製般。

數據均傳輸至雲端不現實

毫無疑問，5G的帶寬、傳輸優勢使得百億級終端設備接入網絡，同時AR/VR、自動駕駛等也將成為現實，這也勢必產生海量的用戶數據。

如果將這些數據都傳輸至雲端處理，既會造成網絡的擁堵，同時也將使得延時增加，如在自動駕駛上，如果每一個操作都等待千裏之外的雲端數據中心反饋，再加上處理的時間，車子可能已經行駛至另一個路口或發生了交通事故。

另一方麵，將數據均傳輸至雲端無疑也增加了時間成本、計算、存儲等硬件設備的采購成本。

5G呼喚邊緣計算

而邊緣計算靠近用戶及終端的特性，使其可以就地對產生的數據進行采集、預處理、傳輸。其本質是把負載切分並分布出去，將子部件或子係統直接放在邊緣側就近處理，實在無法就地完成的工作和邊緣處理後的匯總數據拉回雲端統一處理。

可以說，邊緣計算的出現減少了雲端的數據傳輸量，降低網絡堵塞概率，最關鍵的是提升了實時響應能力。從成本來看的話，邊緣計算也由此降低了時間成本和數據傳輸和存儲的資金成本。因此，IDC預測，未來幾年內，邊緣計算處理的數據量將達到全球數據量的50%。自然，從芯片廠商到係統廠商紛紛發力邊緣計算。

超融合是邊緣計算首選

談到計算，不得不涉及計算的承載者，邊緣計算亦如此。如傳統集中計算的數據中心一樣，邊緣計算同樣需要計算設備、存儲設備、網絡設備等。同時，邊緣計算所需的數據中心是與傳統集中計算的數據中心不同的。邊緣計算的特性要求其數據中心在形態規模上微型化，對環境的耐受性也需提高。同時，運維管理也需要盡可能便捷化。

而邊緣計算的這些需求，與超融合係統不謀而合。相比傳統係統，超融合係統適用於邊緣計算的原因隻要有3點。

第一，超融合係統實現了計算、存儲、網絡等部分的融合，同時具有一定的彈性擴展能力。自然，超融合在形態上趨於整體化。

第二，整體化的形態使得超融合係統在規模上小型化，同時方便用戶運維與管理。

第三，相比傳統係統，超融合係統通常在交付前已進化模塊化預處理，因此省去諸多部署環節，真正實現交付即使用。

綜上可以看出，5G將推動邊緣計算發展，而在基礎設施上，最大的贏家卻是超融合廠商。

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