如今，機器學習的鼓起導致數據中心的功率密度越來越高，在布置了許多效勞器的數據中心中，每個機架的功率密度達到了30kW到50kW，這促進一些數據中心運營商轉向液體冷卻而不再選用空氣冷卻技能。

盡管一些數據中心運營商運用液體冷卻來進步其設備的功率，但其首要原因是需求冷卻更高功率密度的機架。

可是從空氣冷卻到液體冷卻的變換並不簡略。以下是在數據中心選用液體冷卻技能所遇到的一些首要妨礙：

1.需求選用兩種冷卻體係

關於現有的數據中心來說，一次性變換為液體冷卻簡直沒有意義，而許多數據中心設備的運維團隊將不得不辦理和運營兩種冷卻體係，而不是一種。

這使得液體冷卻成為新建數據中心或需求進行嚴重改造的數據中心的更好選擇。

但總有破例，關於超大規模製造商來說特別如此，其共同的數據中心基礎設備問題往往需求共同的處理方案。

例如，穀歌公司現在正將其許多現有數據中心的空氣冷卻體係變換為液體冷卻體係，以應對其最新機器學習的TPU 3.0處理器的功率密度。

2.缺少行業標準

缺少液體冷卻的行業標準是該技能很難廣泛選用的首要妨礙。

客戶首先有必要裝備自己的IT設備，以便進行液體冷卻。Coors說，而且液體冷卻技能的標準化並沒有完善，安排不能簡略地選用並讓它運轉。

Coors表明，Interxion公司的客戶現在都沒有選用液體冷卻技能，但假如有必要，Interxion公司預備為此供給支撐。

3.觸電危險

許多液體冷卻處理方案首要依賴於介電液體，其介質應該不導電而且不存在觸電危險。但有些安排可能會運用冷水或溫水進行冷卻。

Coors說：假如工作人員恰巧在液體走漏那一刻觸碰的話，那麽有可能就會觸電形成傷亡，可是有許多方法能夠處理它。

4.腐蝕

與任何觸及液體管道的體係相同，腐蝕是液體冷卻技能麵對的一個首要問題。

管道的腐蝕是一個大問題，這是人們需求處理的問題之一。Coors說。液體冷卻製造商正在改善管道以下降走漏危險，並在發作走漏時主動密封管道。

他補充說，一起，機架自身也需求完成容器化。假如發作走漏，僅僅將液體灑在機架上，這樣沒有太大的損害。

5.運營的雜亂性

選用液體冷卻的最大危險可能是運營雜亂性增加，該公司計劃在下一年年頭在高性能雲核算數據中心推出液體冷卻效勞。

他表明，作為數據中心運營商，咱們更喜愛簡略的技能，而具有的組件越多，就越有可能失利。當選用液體冷卻技能為芯片冷卻時，液體流經效勞器中的每個CPU或GPU，就需求為冷卻進程增加許多組件，這增加了失利的可能性。

而在運營數據中心時，還存在別的一種雜亂要素，那就是將效勞器浸沒在介電流體中，這對絕緣技能要求較高。

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